2019年12月12日，美国家标准与技术研究院（NIST）公布了其收集的指纹、面部图像和虹膜扫描数据等生物识别研究数据，拟用于测试生物识别系统的准确性。生物识别系统的核心组成部分是软件算法，但目前鲜有资源能帮助开发商评估该算法的准确性，NIST公布的上述数据将填补这一缺口。
　　这3个编号为SD300、SD301和SD302的特别数据库包含了不同的生物识别信息。其中，SD301包含了面部图像、指纹和虹膜扫描等多种生物识别标记，可用于测试并提高多方式识别系统的准确率。SD302包括几百名被采集者的指纹数据。据NIST称，SD301和SD302的被采集者均已正式同意其上述数据用于相关研究，且这些数据已去除了包括姓名、居住地址在内的身份信息。SD300的数据则取自900名已故居民的记录卡，旨在帮助厂商评估其现代化系统会否识别印刷类指纹，有望在刑事司法制度方面提供参考。

  （文章转自科技部官网）